亚马逊AWS高级经理高洋:人工智能时代AWS如何助

来源:https://www.zuikan.net 作者:世界历史 人气:192 发布时间:2019-01-24
摘要:原标题:亚马逊AWS高级经理高洋:人工智能时代,AWS如何助力企业创新发展? 导读:人工智能爆发式发 原标题:亚马逊AWS高级经理高洋:人工智能时代,AWS如何助力企业创新发展? 导

  原标题:亚马逊AWS高级经理高洋:人工智能时代,AWS如何助力企业创新发展? 导读:人工智能爆发式发

  原标题:亚马逊AWS高级经理高洋:人工智能时代,AWS如何助力企业创新发展?

  导读:人工智能爆发式发展的时代,企业应该如何保持持续创新?在未来智能化商业峰会苏州站上,亚马逊AWS生态合作伙伴业务高级经理高洋发表《AWS助力企业创新发展》主题演讲,他认为,企业创新的关键在于自我驱动。

  大家好,首先我想先和大家介绍一下亚马逊AWS,亚马逊AWS成立于2006年3月,目前在全球多个国家都设有办公室。经过12年的发展,亚马逊已经成为全球企业中从0到100亿美金增长最快的企业。

  过去一年,亚马逊在研发上的投入比BAT的研发总投入还要高,创新服务更是达到了1430项。目前,在全球范围内,大多数企业都选择亚马逊AWS为云计算平台,其中公有云市场份额始终保持第一名。无论是执行力,还是技术创新,亚马逊AWS一直在行业中保持领先水平。

  在我看来,推动亚马逊AWS快速发展的原动力在于创新,而创新主要来自企业的自我驱动。在亚马逊,不管是物流、零售、还是供应链方面,都在不断推陈出新,从而为用户提供更独特的服务体验。

  在零售方面,2017年,亚马逊推出无人便利店Amazon Go,将线下的物理世界和线上的数字世界完美融合,全程通过传感器、人工视觉来捕捉用户行为,然后再通过对商品陈列、供应链体系的优化,来增强客户的消费体验。

  其实早在2012年,亚马逊就想推出手机产品,但没有成功,投入了10亿美金。2014年,亚马逊发明了Echo,这不仅仅是智能音箱,还是一款改变人机交互的产品,我们希望通过它能与手机产生更多的关联,因为未来的家居场景一定是语音驱动。

  另外,在物流方面,亚马逊推出了Prime Air(无人机配送系统),提供30分钟送货服务,目的是为了提升用户的物流体验。

  早在2014年,我们就和涂鸦智能开展技术合作。在合作的过程中,我们发现涂鸦智能有很多创新的技术和服务,客户增长也非常快。目前,我们主要支持涂鸦智能在全球190多个国家和地区的智能服务。

  在数据处理方面,通过AWS底层的数据中心,可以满足涂鸦智能每天500亿次交互量,整个交互响应时间仅需18.024毫秒,这一点涂鸦智能有过统计;

  在信息安全方面,亚马逊AWS获得了很多安全认证,并通过系列技术手段,为用户的信息安全保驾护航;

  在语音方面,亚马逊与涂鸦智能也有合作。比如,涂鸦智能的很多Demo和Echo有很好的结合,很多设备通过涂鸦智能,就可以直接连接Echo,给厂商带来一站式的服务体验。

  亚马逊AWS最底层的核心服务主要是通过计算存储能力,帮助企业构建数据应用。另外,我们还推出了很多基于大数据、人工智能、边缘计算物联网相关的服务,帮助企业加速创新。

  在中国,涂鸦智能通过亚马逊AWS构建了全球AI+IoT智能化物联网平台。除了科技企业之外,我们也为传统企业赋能,比如,蒙牛利用亚马逊AWS服务不仅构建了一流的消费者体验,还搭建了完整的智能化营销体系。

  目前,在我们的生态体系中,主要将合作伙伴分为咨询合作伙伴和技术合作伙伴。

  其中,在咨询生态中,我们帮助埃森哲、凯捷这类企业做转型业务;在中国也和汉德合作,帮助他们做云迁移和管理服务。

  在技术生态中,我们在企业应用、大数据、物联网等领域都有很多合作伙伴。包括金蝶、Talkingdata这些成长非常快的企业,都选择AWS作为云计算平台。

  一般来说,企业在转型过程中通常会提到物联网、人工智能、云计算、大数据这些新兴技术,我们也预测未来十年,企业的发展和创新都将依赖这四项技术。

  现阶段,很多企业选择将大量数据和业务构建在云平台上,用大数据分析出更多的价值,然后通过物联网将原来没有捕捉到的线下数据进行采集。最后,通过人工智能的建模不断优化模型,从而加速企业的商业化落地。

  在大数据方面,我们也看到很多企业不仅构建了数据仓库,还将应用系统中的数据、线上营销数据、物联网数据以及客户的数据进行整体分析。在这里,可以通过亚马逊AWS构建的数据平台,让企业有80%的精力做数据分析,20%的精力去做底层的技术工作。

  在这里,我可以和大家分享几个客户案例。比如Yanmar,在温室精细化管理农作物生长的过程中,Yanmar遇到的挑战是如何基于环境变化,来调节水、新风、空调等农作物的生长条件。

  为了监控农作物的生长阶段,Yanmar在每个温室中安装了12 个摄像头,对农作物进行拍照。他们使用Greengrass在摄像头中部署机器学习算法来识别生长的不同阶段,并分析环境配置因素。比如,浇水的频率、模式,空气中的湿度、温度等等。

  Yanmar使用Greengrass在温室中对农作物图片进行处理,并采用更为简单的格式进行本地存储,然后传输到AWS IoT Core中,不仅能减少流量费用,还能帮助Yanmar构建一个基于本地图像识别的低成本智能温室解决方案。

  此外,还有我们的中国合作伙伴——远景能源,其业务包括智能风机的研发与销售、智慧风场软件服务、智慧能源解决方案以及能源互联网技术服务,目前已是全球最大的能源物联网平台。

  现在,远景能源管理着100GW的能源资产,每天通过终端的能源设备采集大量实时数据,并进行分析对比,一方面可以降低设备维护的成本,另一方面可以通过亚马逊AWS进行不同类型的数据管理,满足智慧能源云平台对高可靠性、高业务弹性的要求。

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